Datagedreven werken

Maar wat bedoelen we nu eigenlijk met datagedreven werken? Het belangrijkste kenmerk van deze relatief nieuwe manier van werken is dat men besluiten neemt én onderbouwd met behulp van data. In veel ‘traditionele’ organisaties is dat nog niet het geval. Besluitvorming vindt vaak nog plaats op basis van een onderbuikgevoel. En dat is jammer, want veel organisaties verzamelen al veel gegevens over klanten en bedrijfsvoering. Bij datagedreven werken laat je data voor je werken. Je moet wel investeren, maar daar pluk je snel de vruchten van. Datagedreven organisaties blijken in praktijk kosten te besparen, zijn flexibeler en beter schaalbaar.

Bijna iedere organisatie heeft het potentieel om beter gemotiveerde besluiten te nemen. Zeker voor bestaande organisaties betekent datagedreven werken een enorme omslag in werkwijzen, mindset en cultuur. Zoals al eerder genoemd verzamelen veel organisaties al grote hoeveelheden data. Bijvoorbeeld over klanten, voorraden of de klanttevredenheid. Er zijn genoeg voorbeelden van kernprocessen te noemen die relatief eenvoudig meer datagedreven ingericht kunnen worden. Welke dat zijn is afhankelijk van het type organisatie en de manier waarop de kernprocessen zijn ingericht.

In het ebook ‘Laat data voor je werken’ nemen we je mee op weg naar datagedreven werken. Je leest waarom deze manier van werken je organisatie verder kan helpen. Je leest hoe je dat kunt aanpakken en wat je kunt doen om resultaten te halen.

Dat data business is, staat al lang niet meer ter discussie. Big data is echter zo waardevol als de informatie die je helpt de juiste besluiten te nemen. De vraag is: Hoe interpreteer ik mijn data, zodat ik er echt impact mee kan maken?

Want als je wilt dat jouw data een belangrijke rol gaan spelen in de besluitvorming én de motor van je business vormt, moeten je data van goede kwaliteit, veilig en betrouwbaar zijn. Om dat te realiseren is het aan te raden om altijd een goede domeinanalyse uit te (laten) voeren. Domeinanalyse wordt gebruikt om inzicht te krijgen in hoeverre de verzamelde data overeenkomt met wat er echt gebeurt in de organisatie (het domein). Je wilt immers dat je data je gaat helpen om antwoord te geven op je business vragen.

Blog

Artificial Intelligence: het nieuwe elektriciteit

Zoals elektriciteit 100 jaar geleden een revolutie teweegbracht in levens, verandert Artificial Intelligence (AI) ons leven...

Lees blog >>

Blog

Datagedreven werken - Waar staat jouw organisatie? Doe de sneltest

Datagedreven werken is de toekomst, zegt men. Stel je als MT eens voor dat het mogelijk is om altijd op feiten gefundeerde...

Lees blog >>

Blog

Lifelines - van playmobil naar lego

Lifelines wil dat er meer kennis wordt vergaard over gezond ouder worden. Om dat te faciliteren verzamelt Lifelines...

Lees blog >>

Blog

Waarom een dataplatform onmisbaar is voor datagedreven organisaties

Je bent eruit: jouw organisatie gaat datagedreven werken. Of op zijn minst stappen maken in die richting. De voordelen, nadelen...

Lees blog >>

Blog

Datagedreven werken: De 6 voordelen van een dataplatform

Steeds meer organisaties gaan of willen datagedreven werken. Om in te spelen op de veranderende wens van klanten. Om disruptors...

Lees blog >>

Blog

Van inzicht naar gebruik - hoe maak je impact met data?

Data is business! Dat is inmiddels wel duidelijk en daar hoeven we dus geen discussie meer over te voeren. Steeds meer...

Lees blog >>

Laad meer Data blogs

Datagedreven werken